إدارة وتحليل البيانات الضخمة
رمز الدورة
HRM-011
تاريخ التنفيذ
من 25 ابريل ولغاية 1 مايو 2025
مكان الإنعقاد
الإمارات - دبي
الرسوم
3000$
حول الدورة :
في عالم اليوم الذي يعتمد بشكل متزايد على البيانات، أصبحت القدرة على إدارة وتحليل البيانات الضخمة ضرورة استراتيجية لكل مؤسسة تسعى للتميز والتطور. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات بطريقة فعالة، وتحويلها إلى معلومات ذات قيمة تدعم اتخاذ القرار. من خلال مناهج متقدمة وأمثلة عملية، ستتعرف على مفاهيم تخزين البيانات، معالجة البيانات المتدفقة، أدوات التحليل الحديثة، وأفضل الممارسات في استكشاف البيانات وتصورها. الدورة مصممة لتناسب المهنيين في مجالات نظم المعلومات والاتصالات، وتوفر فهماً معمقاً لتقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark وNoSQL، مع التركيز على التطبيقات الواقعية في قطاعات متعددة. انضم الآن لتطوير مهاراتك وتعزيز قدرات مؤسستك في الاستفادة القصوى من البيانات.
الأهداف التدريبية :
- فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة وتقنياتها.
- التعرف على أدوات وتقنيات إدارة البيانات الحديثة.
- اكتساب مهارات استخدام Hadoop وSpark في تحليل البيانات.
- تطبيق نماذج التحليل الإحصائي على البيانات الضخمة.
- تحليل البيانات المتدفقة في الزمن الحقيقي.
- تصميم حلول فعالة لتخزين البيانات الضخمة.
- استخدام أدوات تصور البيانات لفهم النتائج.
- تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
الفئات المستهدفة :
- مديرو تكنولوجيا المعلومات ونظم المعلومات.
- محللو البيانات ومسؤولو قواعد البيانات.
- الخبراء في الاتصالات الرقمية.
- المهندسون المختصون في تحليل البيانات.
- متخذو القرار في المؤسسات التقنية.
- الاستشاريون في مجالات البيانات والتكنولوجيا.
- المهنيون الراغبون في تطوير مهارات تحليل البيانات.
المحاور العلمية :
المحور الأول – مقدمة في البيانات الضخمة
- مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها
- خصائص البيانات الضخمة
- التحديات في إدارة البيانات الضخمة
- حالات استخدام البيانات الضخمة
- الاتجاهات العالمية في تحليل البيانات
- مكونات بيئة البيانات الضخمة
المحور الثاني – أدوات وتكنولوجيات البيانات الضخمة
- نظام Hadoop وتطبيقاته
- Apache Spark ومعالجة البيانات السريعة
- أنظمة NoSQL لتخزين البيانات
- أدوات جمع البيانات من مصادر متعددة
- معالجة البيانات المتدفقة في الزمن الحقيقي
- أمن البيانات الضخمة والخصوصية
المحور الثالث – تحليل البيانات
- مقدمة في التحليل الإحصائي
- نماذج التحليل التنبؤي
- التحليل الوصفي والاستنتاجي
- تحديد الأنماط في البيانات
- تحليل سلاسل الزمن
- التحقق من جودة البيانات
المحور الرابع – تصور البيانات
- مقدمة في تصور البيانات
- أدوات وتطبيقات التصور البياني
- إنشاء لوحات المعلومات Dashboards
- اختيار الرسوم البيانية المناسبة
- عرض النتائج بفعالية
- تحليل قصص البيانات باستخدام التصور
المحور الخامس – تطبيقات البيانات الضخمة
- تطبيقات في القطاع الصحي
- تطبيقات في قطاع الأعمال والتجارة
- تحسين أداء الخدمات باستخدام البيانات
- أمثلة على المشاريع الحكومية
- التحول الرقمي وتحليل البيانات
- المستقبل المهني في مجال البيانات