المحور الأول – أساسيات ذكاء الأعمال

• مفهوم ذكاء الأعمال وتطبيقاته في المنظمات.
• أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال الشائعة.
• دور ذكاء الأعمال في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• مراحل عمل ذكاء الأعمال من جمع البيانات حتى التحليل.
• الفرق بين ذكاء الأعمال وتحليل البيانات التقليدي.
• أهمية البيانات في تحسين أداء المؤسسة.

المحور الثاني – جمع وتحليل البيانات

• طرق جمع البيانات من مصادر متعددة.
• تقنيات تنظيف وتحضير البيانات.
• تحليل البيانات باستخدام الأدوات المتقدمة.
• استخدام SQL في استخراج البيانات من قواعد البيانات.
• تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Excel وPower BI.
• أساليب تفسير البيانات وتقديم تقارير تحليلية.

المحور الثالث – تصميم لوحات القيادة Dashboards

• مفهوم لوحات القيادة ودورها في تقديم المعلومات.
• كيفية تصميم لوحة قيادة فعّالة باستخدام Power BI.
• أنواع الرسوم البيانية والتصورات المستخدمة في لوحات القيادة.
• تحليل البيانات باستخدام أدوات التمثيل البياني.
• استخدام لوحات القيادة في قياس الأداء.
• كيفية تخصيص لوحات القيادة لتلبية احتياجات المؤسسة.

المحور الرابع – تقنيات التحليل المتقدم للبيانات

• التعلم الآلي وتطبيقاته في ذكاء الأعمال.
• تحليل البيانات الكبيرة Big Data واستخدامها في المؤسسات.
• استخدام أدوات التحليل التنبؤي لتوقع الاتجاهات المستقبلية.
• تقنيات التنقيب في البيانات Data Mining واستخدامها في استخلاص الرؤى.
• تحليل البيانات غير المهيكلة مثل النصوص والصور.
• تطبيق التحليل المتقدم لتحسين استراتيجيات العمل.

المحور الخامس – تطبيقات ذكاء الأعمال في اتخاذ القرارات

• استخدام ذكاء الأعمال في دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• تحليل الأداء المالي باستخدام تقنيات ذكاء الأعمال.
• كيفية استخدام الرؤى المستخلصة من البيانات في تحسين العمليات.
• تحليل الأسواق والمنافسة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.
• مقاييس النجاح واستخدام الذكاء في قياس الأداء.
• دور ذكاء الأعمال في تعزيز الابتكار والتحول الرقمي داخل المؤسسة.