المحور الأول – أساسيات البيانات الرقمية

• مفهوم البيانات الرقمية وأهميتها.
• أنواع البيانات: المهيكلة وغير المهيكلة.
• دورة حياة البيانات.
• مصادر جمع البيانات الرقمية.
• الفرق بين البيانات والمعلومات.
• المخاطر المرتبطة بإدارة البيانات.

المحور الثاني – أدوات التحليل الكمي والإحصائي

• مقدمة في التحليل الإحصائي.
• تحليل الاتجاهات والارتباطات.
• أساليب العرض البياني للبيانات.
• التحليل باستخدام Excel.
• تطبيق Power BI في التحليل المرئي.
• دراسات حالة تطبيقية.

المحور الثالث – قواعد البيانات وSQL

• مقدمة في قواعد البيانات.
• هيكلة الجداول والعلاقات.
• أوامر SQL الأساسية للاستعلام.
• دمج البيانات من مصادر متعددة.
• تحليل البيانات عبر قواعد البيانات.
• أمن البيانات في قواعد SQL.

المحور الرابع – إدارة جودة البيانات

• مفاهيم جودة البيانات.
• طرق تنظيف البيانات.
• كشف القيم الشاذة والمفقودة.
• التعامل مع التكرار والأخطاء.
• معايير التحقق من سلامة البيانات.
• توثيق العمليات وتحسين الجودة.

المحور الخامس – إعداد التقارير واتخاذ القرار

• تصميم التقارير التحليلية.
• لوحات البيانات التفاعلية.
• ربط التحليل بالقرارات الإدارية.
• نماذج دعم القرار المبني على البيانات.
• التواصل الفعال باستخدام البيانات.
• تقييم فعالية التقرير في تحسين الأداء.