المحور الأول: أساسيات إدارة المعرفة

• مفهوم إدارة المعرفة وأهميتها.
• أنواع المعرفة: الصريحة والضمنية.
• دورة حياة المعرفة.
• تقنيات وأدوات إدارة المعرفة التقليدية.
• تحديات إدارة المعرفة في المؤسسات.
• مؤشرات قياس فعالية إدارة المعرفة.

المحور الثاني: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

• تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالاته.
• أنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المؤسسات.
• تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي.
• تحديات تبني الذكاء الاصطناعي.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• البيانات كوقود للذكاء الاصطناعي.

المحور الثالث: تكامل المعرفة والذكاء الاصطناعي

• أنظمة المعرفة الذكية.
• كيفية تمثيل المعرفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التحليل السياقي للبيانات المعرفية.
• أدوات استخراج المعرفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• نماذج تطبيقية في المؤسسات.
• دراسة حالة حول تكامل المعرفة والذكاء.

المحور الرابع: التطبيقات المؤسسية لإدارة المعرفة الذكية

• نظم دعم القرار الذكية.
• إدارة الوثائق الرقمية بالذكاء الاصطناعي.
• أدوات التعاون المعرفي الذكي.
• التصنيف والتوصية التلقائية للمحتوى.
• تطبيقات تحليل النصوص واللغات الطبيعية.
• أتمتة العمليات المعرفية.

المحور الخامس: التحديات المستقبلية والتحول الذكي

• أمن البيانات المعرفية.
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة.
• قابلية التوسع والتكامل في الأنظمة الذكية.
• توجهات الذكاء الاصطناعي في المعرفة المؤسسية.
• التخطيط الاستراتيجي للتحول المعرفي الذكي.
• توصيات لتطبيق مستدام وفعال للمعرفة الذكية.